ADP
1. 개요
한국데이터산업진흥원에서 시행하는 데이터분석 전문가 자격검정 시험
공식 명칭은 ''''국가공인 데이터분석 전문가'''' 이며 ''''A'''dvanced '''D'''ata Analytics '''P'''rofessional'의 약자이다
'''데이터분석 전문가'''란 '조직 내부에서부터 기업외부까지의 데이터를 분석하기 위해 '''컴퓨터 공학, 데이터 공학, 통계학, 경영학'''적인 지식과 기술을 기반으로 '''데이터 기반의 정책/제도, 기획, 처리, 분석, 시각화, 운영관리 업무'''를 수행하고 '''데이터를 수집, 저장, 분석, 표현하는 체계'''를 만드는 지식과 기술을 활용하여 '''프로세스 혁신, 마케팅 전략''' 등의 '''과학적인 의사결정'''을 이끌어내는 직무를 수행하는 사람' 을 말한다
빅데이터 시대가 도래하고 데이터 분석가의 필요성이 증가함에 따라 데이터 분석 전문가 자격에 대한 기업의 수요를 반영하여 2014년부터 실시한 시험으로 '''과학기술정보통신부'''가 주무부처이고 '''한국데이터산업진흥원'''이 시행한다.
ADP의 경우 데이터 분석분야의 유일한 '''국가공인''' 자격증이며 2020년 시점에서는 '''데이터 분석분야에서 가장 권위있는 자격증'''이라고 볼 수 있다.
2019년의 경우 필기시험을 포함한 ADP 최종합격률은 1% 미만으로 매우 난이도가 높은 시험이며, 2019년말 기준 '''ADP 자격 보유자(누적합격자)수'''는 '''88명'''으로 알려져 있다.
1년에 4회 실시하며, 시험일로 부터 1달후에 합격 및 불합격 사유 확인을 할 수 있다.
2. 특징
ADP 시험은 '''필기'''와 '''실기'''시험 2단계로 구성되며 필기시험 합격자에 한해 실기시험 응시자격이 주어진다.
ADP 응시를 위해서는 '''일정기간의 실무경력''' 또는 '''ADsP 자격증'''이 요구된다.
ADsP ('''A'''dvanced '''D'''ata Analytics '''S'''emi-'''P'''rofessional)는 데이터 분석 및 시각화의 이론지식 보유여부를 측정하며 데이터 관련 업무 경력이 없는 응시자들의 ADP 응시자격 확보용으로 많이 활용된다.
2.1. 과목
- 데이터 이해
빅데이터 특징
- 데이터 처리기술 이해
하둡 맵리듀스 등. ADsP에선 출제되지 않는다.
- 데이터 분석 기획
실제 업무에서 사용되는 분석 기법 및 의사결정 방식 등
- 데이터 분석
R 프로그래밍 및 기술통계 회귀분석 정형 & 비정형 데이터마이닝 등
- 데이터 시각화
ADP는 필기와 실기로 나뉘어져있는데 반해, ADsP는 필기만 치르면 된다.
2.2. ADP(필기)
총 80문제(객관식), 1문제(서술형)으로 구성되며, 총 배점은 객관석 각각 1점, 서술형 20점이다.
각 과목의 과락은 '''40점미만'''이다. 4과목은 40문항인데 반해, 1,2,3,5과목은 10문항만 출제된다.
'''합격 기준점은 100점 만점에 70점'''이고, 시험시간은 180분. 응시료는 2020년기준 80,000원이다.
2.3. ADP(실기)
ADP 필기시험을 붙고 2년간 응시할수 있는 자격이 부여된다. 실기는 240분이며, 데이터분석 실무를 평가한다.
R 또는 Python을 이용해서 실제 데이터를 다루게 된다.
보통 '''3개의 대문제(데이터 셋)'''에 '''각각 데이터 전처리, 모델링, 시각화 등을 포함한 2~4개의 소문제'''가 주어지며, 제한된 240분 내에 풀기 위해서는 기본적으로 정형데이터, 비정형데이터 모두 능숙하게 다룰 수 있는 상태에서 통계학, 머신러닝, 자연어처리 등 전 영역에서 상당한 수준의 지식과 코딩 숙련성이 있어야 합격선을 넘길수 있다.
ADP의 합격률이 낮은 실질적인 이유가 실기시험의 난이도가 높기 때문이다.
'''100점 만점에 75점'''이상 획득시 합격이고, 응시료는 70,000원이다.
2.4. ADsP
필기만 존재하며, 총 50문제[1]이다. 이중 과락은 40%미만 획득이며 [2] 모든 문항의 배점은 각각 2점이다. 합격기준선은 60점이며, 시험시간은 90분. 응시료는 50,000원이다.
3. 응시자격
'''ADsP'''는 응시자격이 '''없다'''. 그러나''' ADP'''는 응시자격이 '''존재'''하는데 다음과 같다.
- 박사학위를 취득한자
- 석사학위 취득 후 해당 분야 실무경력 1년이상
- 학사학위 취득 후 해당 분야 실무경력 3년이상
- 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년이상
- 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년이상
- ADsP를 합격한 자
4. 응시현황 및 합격자수
5. 기타
공식 수험서인 『데이터 분석 전문가 가이드』가 있으나, '''기출문제를 제공하지 않는다'''. 그래서 교재의 기출문제는 대부분 복원 문제[4]라고 볼 수 있고, 일정 부분은 문제가 반복 출제되는 경향이 있어서 어떻게 보면 문제의 출제 범위가 어느 정도 한정되어 있다고 볼 수 있다. 따라서 이 시험을 공부하려면 먼저 기출문제를 중점으로 공부하자.
공식 수험서가 가격은 50,000원이고 거의 1,000페이지에 달할 정도로 두껍다. 그것도 실기 수험서는 별도다. 시중의 교재는 이보다 훨씬 가볍고 저렴하므로 두꺼운 책에 부담이 있다면 시중의 교재를 구입하는 것도 나쁘지 않다.
ADP 필기와 ADsP 시험에서 출제되는 언어는 R이지만 ADP 실기시험때에는 R과 Python 둘중에 하나를 골라서 사용하게 된다.
Python 같은 경우는 설치된 package가 미리공고되며, R 같은 경우도 거의 대부분의 패키지가 미리 설치된다.
참고로 R의 경우 윈도우에 설치된 리눅스 가상환경에 R Studio Server가 설치되며 윈도우의 크롬으로 해당 서버에 접속하여 실행하는 방식을 사용한다.
실기 시험을 준비하기 위해서는 공식 수험서만으로 부족하므로 다른 방법을 통해서 언어와 데이터 분석 기법을 익히는 것이 필요하다.
추가로 2019년도 ADsP의 합격률은 44%이지만 ADP의 최종합격률은 1% 정도밖에 되지 않는다. 상술했듯 이는 실기시험의 넓은 범위(통계학, 데이터 공학, 시각화, 자연어처리) 등 넓은 출제 범위과 높은 난이도에 기인한다.