구글 딥마인드
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홈페이지
영국의 인공지능 관련 기업. 데미스 허사비스(Demis Hassabis)[1], 셰인 레그(Shane Legg)[2], 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)[3]의 세 명이 2010년 딥마인드 테크놀로지(DeepMind Technologies)라는 이름으로 처음 공동 창업하였다. 현재와 같이 이름이 바뀌게 된 것은 2014년 구글에 인수되면서부터이다. 구글 X 소속이었으나 2015년 구글의 모기업인 알파벳이 설립되며 알파벳의 자회사가 되었다.
주요목표는 기계학습(machine learning)과 신경과학(neuroscience)를 기반으로 인간 지능을 분석, 구현하는 것이다. 인공물에 인공 지능을 탑재하는 것 뿐만 아니라 인간 지능의 궁극적인 이해를 목표로 두고 있다고 한다.
2010년대 들어 인공지능 학계뿐만 아니라 일반인들에게까지 화제가 될 정도의 성과를 연이어 발표하고 있다. 창업자인 데미스 허사비스는 16세부터 Bullfrog에서 다수의 게임 인공지능을 프로그래밍하였으며, 블랙 앤 화이트에 구현했던 강화 학습 인공지능이 계기가 되었는지[4], 2020년 현재도 강화 학습을 중심으로 한 인공지능들을 개발하고 있다.
구글 딥마인드가 개발한 기계학습 알고리즘. 바둑 프로그램 알파고는 이 알고리즘을 사용한다. 자세한 내용은 항목 참고.
2016년 1월 네이처에 게재.[5] 강화 학습 가능한 심층 신경망과 몬테카를로 트리 서치를 이용한 바둑 프로그램으로 인간 프로 수준을 능가하는 기력을 달성하였다.
2016년 3월 인공지능 바둑 프로그램 알파고를 이용해 구글 딥마인드 챌린지 매치를 열었다.
바둑은 완전 정보 게임(게임의 모든 상태가 오픈된 상태에서 진행하는 게임)의 끝판왕이었는데, 이를 클리어 했으므로, 포커나 스타크래프트 같은 불완전 정보 게임(게임 상태의 일부만 플레이어가 알 수 있음)에 관심을 가지고 있다고 한다. [6] 2016년 11월 5일, 구글은 블리즈컨 2016에서 딥마인드를 스타크래프트 2의 인공지능에 적용시킬 것이라 발표하였다. #
알파스타에 대한 딥마인드의 설명은 블로그에서 확인 할 수 있다. 해당 블로그에 대한 한글번역은 다음 링크에서 확인할 수 있다.
다만 이러한 게임들은 테스트베드일 뿐이고, 건강 관리나 스마트폰 어시스턴트 같은 일반적인 문제에 인공지능을 도입하는 것이 최종 목표인 듯.
컴퓨터로 단백질 구조를 예측하는 대회인 CASP에서 괄목할만한 성적을 냈다. 아미노산들이 연결된 패턴을 통해 단백질의 3차원 구조를 예측하는 과정은 워낙 변수가 많아 지난 수십 년간의 연구에도 불구하고 아직 걸음마 단계로 평가받던 영역.
구글 딥마인드 측에서는 아미노산 시퀀스와 이미 실험을 통해 확인된 단백질의 3차원 구조 정보를 알파폴드에게 학습시키고 CASP에 출사표를 던져[7] 100점만점에 18년도에 60점, 20년도에 90점을 달성했다. 각각 최고점에 해당하며 90점을 달성한 시점에 구조생물학계의 신기원을 열었다는 평가가 잇따르는 중
스타2에 도전했던 알파스타의 향후 개발에 대한 것과는 별개로 MIT와 협동형 보드게임 하나비를 위한 인공지능을 개발한다는 트윗이 있다. 자세한 내용은 기사 참고.
홈페이지
1. 개요
영국의 인공지능 관련 기업. 데미스 허사비스(Demis Hassabis)[1], 셰인 레그(Shane Legg)[2], 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)[3]의 세 명이 2010년 딥마인드 테크놀로지(DeepMind Technologies)라는 이름으로 처음 공동 창업하였다. 현재와 같이 이름이 바뀌게 된 것은 2014년 구글에 인수되면서부터이다. 구글 X 소속이었으나 2015년 구글의 모기업인 알파벳이 설립되며 알파벳의 자회사가 되었다.
주요목표는 기계학습(machine learning)과 신경과학(neuroscience)를 기반으로 인간 지능을 분석, 구현하는 것이다. 인공물에 인공 지능을 탑재하는 것 뿐만 아니라 인간 지능의 궁극적인 이해를 목표로 두고 있다고 한다.
2010년대 들어 인공지능 학계뿐만 아니라 일반인들에게까지 화제가 될 정도의 성과를 연이어 발표하고 있다. 창업자인 데미스 허사비스는 16세부터 Bullfrog에서 다수의 게임 인공지능을 프로그래밍하였으며, 블랙 앤 화이트에 구현했던 강화 학습 인공지능이 계기가 되었는지[4], 2020년 현재도 강화 학습을 중심으로 한 인공지능들을 개발하고 있다.
2. 주요 성과
- 2016년 2월 24일, DeepMind Health 를 런칭.
- 2016년 7월 19일, Google이 DeepMind의 인공지능을 이용하여 서버운영에 들어가는 전기사용량을 줄였다고 발표 Bloomberg
2.1. DQN
구글 딥마인드가 개발한 기계학습 알고리즘. 바둑 프로그램 알파고는 이 알고리즘을 사용한다. 자세한 내용은 항목 참고.
2.2. 알파고
2016년 1월 네이처에 게재.[5] 강화 학습 가능한 심층 신경망과 몬테카를로 트리 서치를 이용한 바둑 프로그램으로 인간 프로 수준을 능가하는 기력을 달성하였다.
2016년 3월 인공지능 바둑 프로그램 알파고를 이용해 구글 딥마인드 챌린지 매치를 열었다.
2.3. 알파스타
바둑은 완전 정보 게임(게임의 모든 상태가 오픈된 상태에서 진행하는 게임)의 끝판왕이었는데, 이를 클리어 했으므로, 포커나 스타크래프트 같은 불완전 정보 게임(게임 상태의 일부만 플레이어가 알 수 있음)에 관심을 가지고 있다고 한다. [6] 2016년 11월 5일, 구글은 블리즈컨 2016에서 딥마인드를 스타크래프트 2의 인공지능에 적용시킬 것이라 발표하였다. #
알파스타에 대한 딥마인드의 설명은 블로그에서 확인 할 수 있다. 해당 블로그에 대한 한글번역은 다음 링크에서 확인할 수 있다.
다만 이러한 게임들은 테스트베드일 뿐이고, 건강 관리나 스마트폰 어시스턴트 같은 일반적인 문제에 인공지능을 도입하는 것이 최종 목표인 듯.
2.4. 알파폴드
컴퓨터로 단백질 구조를 예측하는 대회인 CASP에서 괄목할만한 성적을 냈다. 아미노산들이 연결된 패턴을 통해 단백질의 3차원 구조를 예측하는 과정은 워낙 변수가 많아 지난 수십 년간의 연구에도 불구하고 아직 걸음마 단계로 평가받던 영역.
구글 딥마인드 측에서는 아미노산 시퀀스와 이미 실험을 통해 확인된 단백질의 3차원 구조 정보를 알파폴드에게 학습시키고 CASP에 출사표를 던져[7] 100점만점에 18년도에 60점, 20년도에 90점을 달성했다. 각각 최고점에 해당하며 90점을 달성한 시점에 구조생물학계의 신기원을 열었다는 평가가 잇따르는 중
3. 개발 계획
- 2016년 7월 5일, Moorfields Eye Hospital 과 연계하여 실명(blindness)징후를 조기에 포착하는 인공지능을 개발하는 프로젝트를 발표. YouTube
3.1. 하나비
스타2에 도전했던 알파스타의 향후 개발에 대한 것과는 별개로 MIT와 협동형 보드게임 하나비를 위한 인공지능을 개발한다는 트윗이 있다. 자세한 내용은 기사 참고.
[1] 그리스계 이름인데, 키프로스계 그리스인과 싱가포르계 피를 물려받았다고 한다.[2] 뉴질랜드 출신의 신경과학자로 인공지능 분야에서도 특히 신경망과 강화학습 분야의 전문가다.[3] 이슬람계 출신의 국제분쟁해결 컨설턴트로 활동했던 인물로 런던시 정책보좌관으로 활동하기도 했고, 젊었을 때는 이슬람계 청소년을 위한 전화상담 서비스를 전국규모로 키운 인물이기도 하다. 현재는 구글 딥마인드의 응용부문장으로 인공지능 기술의 실제 적용 부분을 맡고있다.[4] 인터뷰를 보면 나름 자부심을 가지고 있는 듯 하다[5] http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html [6] http://www.theverge.com/2016/3/10/11192774/demis-hassabis-interview-alphago-google-deepmind-ai [7] 원래 2년에 한 번 개최된다