CWTS 레이던 랭킹
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'''CWTS Leiden Ranking'''
홈페이지
1. 개요
네덜란드 소재 레이던 대학교의 과학기술연구센터(CWTS)[1]에서 발표하는 세계 대학 순위이다.
흔히 ‘라이덴’이라고 표기한 기사가 많은데 국립국어원의 외국어 표기 용례에 따르면 ‘레이던’이 바른 표기이다. 그러나 학습자들과 현지 교민들 사이에서도 네덜란드어의 'ei'(혹은 ij) 음가의 한글 표기에 대한 의견이 분분하며, 오히려 현대 네덜란드어에서는 'ai'음가에 가깝게 발음하는 게 더욱 일반적이다. 외래어 표기법이 현지 언어의 현실을 잘 반영하지 못한다는 한 사례.
2. 특징 및 비판
다른 대학 평가와는 달리 평판, 재정, 시설 등의 논문 외적인 요소는 반영되지 않고 학술 논문의 수와 논문의 인용지수(영향력지수, IF)만을 반영한다. 평가 받는 대학측에서 직접 제공한 자료로 평가하지 않고 학술정보서비스기업 ‘클래리베이트 애널리틱스(구 톰슨 로이터)’의 데이터베이스를 활용하는 것도 다른 대학 평가와 다른 점이다. 인용지수 외에도 다른 대학이나 산업계와의 공동연구 순위도 발표한다.
또한, 대표가 될 만한 종합순위를 제공하지 않고 수많은 평가지표와 옵션별로 상세하게 구분되어 있다. 대표적 평가지표에는 논문 점수(P), 상위 n% 논문 점수(P(top n%))와 함께, 상위 n% 논문 비율(PP(top n%))이 있다. P는 대학의 규모가 클수록 유리한 면이 있고, PP는 반대로 소수정예의 연구중심 대학이 평가에 유리하다.[2]
다만, 평가에서 인용지수를 표준화하는 방법이 비판의 대상이 되기도 한다. 여기에 사용되는 평균 표준화 인용 점수(MNCS)는 정보 검색을 위한 것이지 연구의 질을 평가하는 목적으로 설계된 것이 아니며, 오래된 논문, 리뷰 논문, 전통적으로 인용도가 높은 몇 분야에 가중치가 높다는 점이 지적되고 있다.
3. 평가지표
- Type of indicators (평가지표의 유형)
- Impact: 인용지수(영향력지수)를 반영한다.
- Collaboration: 공동연구가 얼마나 활발하게 이루어지는지 나타냄.
- Indicators (평가지표)
- Impact (인용지수)
- P: 논문 점수
- P(top n%): 상위 n% 이내에 드는 우수 논문 점수
- PP(top n%): 상위 n% 논문의 비율
- Collaboration (공동연구)
- P(collab): 대학/기관 간 공동연구 논문 점수
- PP(collab): 공동연구 논문 비율
- P(int collab), PP(int collab): 국제 공동연구 논문 점수, 논문 비율
- P(industry), PP(industry): 산업체와의 공동연구 논문 점수, 논문 비율
- P(<100km), PP(<100km): 근거리 공동연구 논문 점수, 논문 비율
- P(>5000km), PP(>5000km): 원거리 공동연구 논문 점수, 논문 비율
- Impact (인용지수)
- Calculate impact indicators using fractional counting: 이 옵션에 체크하면 여러 대학에서 공동 저자로 참여한 경우 인용지수를 등분하여 계상한다. 옵션을 해제하면 전체로 계산한다.
4. 기타
- 국내대학에서는 이 평가가 수많은 평가지표와 옵션별로 구성되어 있다는 점을 악용해 자신들한테 순위가 높게 나온 특정한 평가지표만 하나 골라서 ‘레이던 랭킹 국내 O위’로 홍보하는 경우가 있다. [3]
- 또한 다른 홍보 방법도 있는데, 가령 '라이덴 랭킹 종합대 순위' 에서 1위 혹은 2위라고 광고하는 경우 실제로는 상위권 인용논문 비율의 지표 순위에서 4~5등을 차지한 뒤, 1~3등을 차지한 특수대학들을 제외하고 1,2위라고 광고하는 것이다.
각 지표가 일반적으로 의미하는 바를 대략적으로 살펴보자면.
'''P(논문 인용도)'''라는 지표의 경우 대학원의 규모가 클수록 논문을 많이 써내기 때문에 일률적으로 점수가 상승하는 경향이 있다.
'''P(10%)'''의 경우 ''''질 좋은 논문''''이 ''''양적으로'''' 얼마나 배출되는지를 따지는 지표이므로, 일반적으로 P지표와 거의 일치하지만(당연히 논문을 많이 쓸수록 피인용도 높은 논문이 많이 나올테니), 규모가 대규모 대학들에 비해 작아서 논문의 절대량에서 밀려 P지표에서 숨겨져 있던 소수정예 중규모 대학들의 경우 P지표에 비해 P(10%)에 슬슬 얼굴을 드러낸다.
'''PP(10%)'''의 경우 질 좋은 논문이 나오는 ''''비율''''을 확인하는데, 위에서 말했듯 소수정예 중규모 대학들이 특히 강세를 보인다.
이처럼 각각의 지표가 보여주는 바가 상당히 갈리기 때문에 P(10%)지표와 PP(10%)지표는 보통 혼용되는 편이다.
예컨대 논문 인용도와 인용 상위권 논문 지수에서 모두 5위를 차지한 카이스트는 상위권 논문의 질적 비율도 3위인 점에서 대학원의 규모도 크고 수준도 높다는 것을 알 수 있다.
또 유니스트와 포항공대는, P지표에서는 25위와 14위, P(10%)지표에서는 10위와 7위이지만, PP(10%)지표에서 각각 1위와 2위를 차지한다는 점에서 대학원의 규모가 너무 작지도 않으면서 수준 또한 높게 운영된다고 추측할 수 있다.
마지막으로 상위권 논문의 질적 비율에서는 6위,13위인 서울대와 연세대는 전체 논문 인용도나 상위권 논문 인용도에서 모두 각각 1위, 2위를 했다는 점에서 학계에서 차지하는 위상이 매우 클 것이다 라는 것을 알 수 있다.
예컨대 논문 인용도와 인용 상위권 논문 지수에서 모두 5위를 차지한 카이스트는 상위권 논문의 질적 비율도 3위인 점에서 대학원의 규모도 크고 수준도 높다는 것을 알 수 있다.
또 유니스트와 포항공대는, P지표에서는 25위와 14위, P(10%)지표에서는 10위와 7위이지만, PP(10%)지표에서 각각 1위와 2위를 차지한다는 점에서 대학원의 규모가 너무 작지도 않으면서 수준 또한 높게 운영된다고 추측할 수 있다.
마지막으로 상위권 논문의 질적 비율에서는 6위,13위인 서울대와 연세대는 전체 논문 인용도나 상위권 논문 인용도에서 모두 각각 1위, 2위를 했다는 점에서 학계에서 차지하는 위상이 매우 클 것이다 라는 것을 알 수 있다.
그렇기 때문에 제대로 된 기사에서는 각각의 지표가 의미하는 바를 알려주면서 랭킹을 소개하는 경우가 많다. [2020라이덴랭킹] 종합순위 ‘논문 수’ 서울대, ‘비율’ UNIST 1위 따라서 이를 서열화를 위한 지표로 사용하기보다는 자신이 보고자 하는 대학원의 위상이나 수준 등을 확인하기 위한 수단으로 사용하는 것이 더 적절할 것이다.
5. 순위
===# 2019 #===